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张学良-深度学习在实时语音通讯中的探索与实践
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冯建元-基于深度学习的音频编解码的实现与落地挑战
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温世阳-曲率学习框架及其在阿里妈妈搜索广告的应用
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张志强-图学习在数字金融场景的应用
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陈小军-基于多方安全计算的联邦学习
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黄正杰-百度图学习技术与应用
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张梦迪-美团图学习技术探索实践
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王敏捷-图深度学习系统DGL介绍和展望
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吴通-K8S在美团机器学习平台落地和实践
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顾谭-火山引擎机器学习平台架构与最佳实践
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易善松-基于深度强化学习的UI遍历
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陈迪豪-OpenMLDB为机器学习高效供给正确数据
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许鹏-机器学习模型一体化开发与部署实践
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苗大东-基于强化学习的电商搜索排序算法
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张菡-深度学习下的京东搜索召回技术
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韩伟力-保护隐私的安全多方学习
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徐迟-个性化联邦学习助力AI在药物研发中的应用
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张骏雪-异构加速赋能联邦学习
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-面向美团业务场景的图学习平台
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-高效、易用、开放的图深度学习平台DGL
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-图表征学习在美团推荐中的应用
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赵子平-基于深度学习的金融指数基金设计
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马国强-FATE高性能联邦学习算法优化实践
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刘曼-机器学习在LGD模型构建中的应用基于两阶段模型的LGD估计
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杨强-数据要素与联邦学习
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彭麟-云原生联邦学习平台、实践与应用
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张骏雪&张海-联邦学习企业级实现
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王涵之-随机游走的高效计算及在图表示学习中的应用
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赵鑫- 强化学习算法在京东广告序列推荐场景的应用
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张俊林-对比学习视角重新审视推荐系统的召回粗排模型
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