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尹健-AIGC如何助力工作和学习
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李军毅-提示工程 7.2上下文学习
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刘知远-大规模强化学习技术原理与大模型技术发展研判
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高飞-面向经典用户的量子联邦学习框架
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李绎楠-量子机器学习模型的逼近与泛化能力
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-从培训专家到学习设计师
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吕建成-面向异构计算环境的去中心化联邦学习框架
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承楠-面向异质场景的联邦学习方法
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刘子奇-知识增强的机器学习在蚂蚁金融场景的应用
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陈益强-面向医疗健康的联邦计算与协同平台
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蓝旻-基于学习地图的组织发展与人才培养
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-企业学习组织设计指南从定位到评估实践企业系统化人才发展
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-诺和诺德数字化学习的探索与实践
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陈赢-助力算法效果效率双增长引擎云音乐磐石机器学习平台
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-华为营销体系的对标学习
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杨武成-赋能科学家上线 AI 应用的机器学习数据库
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李亚斌-加速云端机器学习Alluxio在小红书的实践
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严明-关键信息基础设施安全保护条例学习
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-新一代联邦学习技术及应用实战
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罗昭锋-高效学习的策略与方法
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张雅淋-弱监督学习在蚂蚁场景中的应用
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蒋卓人-利用大语言模型促进综合图学习能力
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-如何高效学习
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李琨-基于因果机器学习及银行业应用
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姚亮-腾讯游戏的图学习研究与落地
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张启华-强化学习在推荐系统的实践与业界进展
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