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陈川-基于区块链的可信联邦学习架构
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陈超超-隐私保护图学习和推荐
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杨爱东-联邦学习在电信运营商行业中的应用与实践
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-光大集团联邦学习探索与实践
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刘璐-联邦学习在广告行业的应用
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周旭华- 联邦学习技术应用创新探索
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单瀛-深度学习模型架构的演进和趋势
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单既喜-字节跳动云原生机器学习离线训练实践
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袁镱-从推荐模型的基础特点看大规模推荐类深度学习系统的设计
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荣钰-图深度学习在内容风控和 APT 检测中的应用
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徐博磊-机器学习在网易游戏异常奖励监控和预防中的应用
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王尚广-面向分布式机器学习的边缘网络协同技术
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李蕴哲-Sedna边云协同终身学习在楼宇冷机控制领域的应用
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梁万强-Google在机器学习工程化中的实践
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秦曾昌-编程教育中的若干机器学习应用
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-百度点石联邦学习技术的应用与实践
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王喆-深度学习时代如何做好算法工程师
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张磊-客户微细分架起结构化数据与深度学习的桥梁
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熊昊一-百度AutoDL自动化可解释的深度学习
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黄锦-基于异构图网络和多任务学习的OD推荐
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黄一珉-纵向联邦学习计算特点分析及性能优化
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吕长彬-联邦学习在城市应用实战指南
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黄声韵-如何营造数字化企业学习新氛围
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史永明-一增两减助力深度学习在实时推理场景中的应用
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