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巴真-Flink构建下一代大数据处理引擎
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张巍-润物细无声企业变革期提升领导力的引擎DevOps
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俞方桦-基于机器学习和图数据库实现即时推荐引擎
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周涛 张韶峰-下一代推荐引擎的关键技术及应用案例
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赵岷-推荐引擎实践:策略篇
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李媚-携程模型引擎平台设计与实践
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 陈戈-腾讯合约广告引擎与算法实践
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石颖-智能化零售的数据引擎
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蒋步星-轻量级大数据引擎
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杨骥-国美推荐引擎与算法持续部署实践
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郑重-深入剖析阿里云推荐引擎
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林德康-从搜索引擎到问答引擎再到动作引擎
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金吉祥-万亿级数据洪峰下的消息引擎
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李波-小米生态云应用引擎实践
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孙建良-网易新一代对象存储引擎
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冉彤-“智道”产业链大数据情报引擎
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邹方明-EB级存储引擎背后的技术
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黄广斌-智能革命和智能经济的引擎
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李波-小米生态云的应用引擎实践
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李雨德-上容旋极空间编码数据库引擎
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张成松-扩展Spark引擎支持MPP计算场景
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陶征霖-云时代大数据管理引擎HAWQ
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越宏尧-基于Spark的流式处理引擎在Pandora大数据产品中的应用
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神策-基于Impala构建实时用户行为分析引擎
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章华鹏-智能运维安全监控引擎实践
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胡四海-阿里毫秒级实时风险识别引擎实践
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陈功-微信广告引擎与播放节奏算法实践
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马国维-Blink 阿里新一代实时计算引擎
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周金可-ToKuDB存储引擎在听云的实践分享
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刘景应-Shuffle规则引擎在银行交易系统中的应用
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