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培训课件
2019 清华大学 统计学学习方法 第二版 课件
文档数:
21
第22章 无监督学习方法总结
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第21章 PageRank算法
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第20章 潜在狄利克雷分布
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第19章 马尔科夫链蒙特卡洛法
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第18章 概率潜在语义分析
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第17章 潜在语义分析
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第16章 主成分分析
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第15章 奇异值分解
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第14章 聚类方法
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第13章 无监督学习概论
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第11章 条件随机场
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第10章 隐马尔科夫模型
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第9章 EM算法
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第8章 adaboost
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第7章 SVM及核函数
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第6章 Logistic回归
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第5章 决策树
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第4章 贝叶斯分类器
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第3章 k近邻算法
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第2和12章 感知机和统计学习方法总结
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第1章 机器学习和统计学习
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